AlphaGo他爸 棋王克星哈萨比斯
谷歌（Google）旗下的人工智慧系统AlphaGo再创胜绩，继去年10月五局完胜中国出生的欧洲三届围棋棋王樊麾后，10日再下一城，在首尔的人机大战第二局对弈中，继续击败18度登上世界棋王宝座的韩国天才棋手李世乭。
正如谷歌母公司Alphabet执行董事长施密特（Eric Schmidt）所说的，无论结果如何，这都将是「人类的胜利」。
而负责开发AlphaGo的，正是DeepMind 共同创办人暨执行长哈萨比斯（Demis Hassabis）。
这位人工智慧鬼才现年39岁，出生于伦敦，为希腊赛普勒斯裔移民与新加坡裔移民之子。
他是不折不扣的神童，8岁就会编写电脑游戏，13岁便成为国际西洋棋大师。
17岁时，哈萨比斯进入剑桥大学，攻读电脑科学荣誉学位。当时他十分热衷电脑游戏，但后来加入围棋社，4年来在学习之余，和朋友疯狂下围棋。
1997年，21岁的他以罕见的「双重一级荣誉」毕业。一年后，他成立了自己的游戏公司，但并没有预期的成功。2005年，他转移重心，钻研人脑神经系统。在伦敦大学学院（UCL）念完了神经科学博士，并继续在该校的盖茨比计算神经科学所工作。2011年，哈萨比斯决定放弃博士后的研究生活，与朋友创办了DeepMind，着手开发AlphaGo。
哈萨比斯态度谦逊，但在钻研人工智慧，并用以解决一切问题上，态度却极度认真，并视为己任。他坦承，自己是工作狂，在日常生活里，根本没有「公私分明」这回事。他的「第二天」，往往从夜里11点展开，一直到凌晨三、四点，除了研究外，他也会构思下一阶段的挑战，或是撰写演算设计文件。
2014年DeepMind被谷歌高价收购之后，团队便挟着庞大的资源，排山倒海地在业界发表尖端论文。
而在哈萨比斯与团队的强力加持下，AlphaGo与其他下棋机器人不同，它具有「深度学习」（Deep Q-Learning，DQN）能力，会模仿人类的思维学习，除了下棋外，也能学习其他技艺。
至于AlphaGo最厉害的，便是监督预判机制，每走一步，便会发挥类似人类「想像力」的直觉，思考这种走法是不是更有前景。
围棋的下法比西洋棋更复杂。西洋棋每一步平均约有20种走法，而围棋有近200种，一盘棋中可能出现的变化，比宇宙中原子数量还多。
虽然DeepMind目前透过AlphaGo，将强大的运算分析力展现在棋艺上，但哈萨比斯很乐观，相信有朝一日，它能协助研究人员建立气候模式，或是分析复杂的疾病资讯等，解决重大的人类现实生活问题。
(中时电子报)